人事データを活用するための分析テクニック
業務効率化やワークスタイルの充実、福利厚生の充実、人員配置などに日々頭を悩ませる皆さま。
こちらのコラムはそんな企業の働き方を支える経営企画、人事、教育、労務部門に向けて、「データ活用」という視点から月に1度くらいのペースで情報をお届けしていきます。
第9回 特殊なグラフを使った分析
2020.08.07よく使われるグラフ以外で知っていると便利なグラフ３選
- 「ファンチャート」で見る増減傾向
- 「ヒストグラム」で見るデータの偏り
- 「ウォーターフォールチャート」で見る増減の過程
第8回 100％積上げ棒グラフによる分析
2020.07.01知っているのと、知らないのでは大違い！？
～100%積上げ棒グラフの効果的な使い方編～
- 部門ごとの特徴を可視化して比較する
- 平均値と組み合わせて強化すべき点を探る
- 基準と照らし合わせて「多過ぎ」「少な過ぎ」を予防する
第7回 複合グラフによる分析
2020.06.08知っているのと、知らないのでは大違い！？ ～複合グラフの効果的な使い方編～
- 計画未達の原因を分析する
- 計画達成の確度を分析する
- 単位の異なる値を組み合わせて分析する
第6回 散布図による分析
2020.05.01知っているのと、知らないのでは大違い！？ ～散布図の効果的な使い方編～
- 影響度・相関関係を分析する
- 全体の傾向からの乖離を分析する
- グループの特徴を分析する
第3回 勤続年数と退職者の分析
2020.02.14どんな人が退職している？ 勤続年数から社内のバランスを考えてみましょう
- 退職率×勤続年数散布図
- 退職者勤続年数内訳グラフ
- 勤続年数複合グラフ
第2回 採用活動の分析
2020.01.09新卒採用、中途採用…目標人数を確保するうえでどういう対策が必要か気付くためには？
- 新卒採用ウォーターフォールチャート
- 部門別中途採用状況分析
- 社員数計画達成状況時系列分析
第1回 残業時間の分析
2019.12.01残業時間の量だけでなく、増減傾向や負荷の集中箇所を適切に発見するためには？
- 部門別平均時系列推移残業時間
- 部門別残業時間ファンチャート
- 部門別残業時間ヒストグラム
