全世界で利用される統計解析のスタンダード・ソフトウェア

IBM SPSS Statistics Family

IBM SPSS Statisticsは、統計解析の初心者からプロフェッショナルまであらゆるニーズに応える統計解析のスタンダード・ソフトウェアです。
米国大統領選挙の浮動票を予測するために1968年にスタンフォード大学で誕生したSPSSは、社会科学分野での研究やデータ分析教育、そして大学経営まで、「人」に関するさまざまなデータを、より簡単に、より深く分析することを可能にします。

主な機能

主な機能

データ集計・加工機能 記述統計：レポート／度数分布表／記述統計量／探索的統計／クロス集計表／比率統計

分析機能

データの分解（縮約）：因子分析／主成分分析 平均の比較：平均／t検定／一元配置分散分析／分散分析モデル－単純な多因子 相関：2変量／偏相関／距離／回帰－線型回帰／曲線推定／ノンパラメトリック検定／多重回答 分類：TwoStepクラスタ分析／階層クラスタ分析／大規模ファイルのクラスタ分析／判別分析／尺度法 MIXED － 線型混合モデル／GLM － 一般線型モデル／PLUM － 順序回帰モデル／VARCOMP － 分散成分の推定／SURVIVAL － 生命表分析／ LOGLINEAR／ 多次元分割表用の一般的なモデル／HILOGLINEAR － 多次元分割表用の階層的対数線型モデル／ENLOG － 対数線型モデルとロジットモデルを度数データに適合／ KAPLAN-MEIER － Kaplan-Meier推定手法を使用して、ある事象までの時間を推定／COX回帰 － 時間依存共変量を含む比例ハザード／多項ロジスティック回帰／ 二項ロジスティック回帰／制約のない非線型回帰／制約のある非線形回帰／重み付け最小二乗法／二段階最小二乗法／プロビット分析

検定

検定：ピアソンのカイ二乗検定／尤度比検定／フィッシャーの正確確率検定／クラマーのV／不確定性係－対称と非対称／ガンマ／ソマーズのD－対称と非対称／ スピアマンの係数／符号検定／周辺等質性検定／マン－ホィットニーUまたはウィルコクソンの順位和検定／コクランのQ検定

グラフ・出力・レポート機能

グラフ機能：カテゴリ型のグラフ／管理図／ヒストグラムと散布図／診断／探索プロット／ROC分析出力／地図表示機能