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非構造化データを活用しよう テキストマイニングツール IBM SPSS Text Analytics for Surveys

アンケート回答者が使用する言葉は、回答者の感性や意見を知る上で大きなヒントとなります。
そのため、調査においては自由記述式の質問をすることがあります。
自由記述回答では、選択式回答に比べ、多岐にわたる詳細な情報が得られます。
しかし、これまでは自由記述回答をカテゴリー化 (コード化) するのに時間、費用、労力がかかるためその価値が十分に生かされていたとは言えませんでした。

「データ」のうち、8割がそのままでは分析に使えません

Text Analytics for Surveysでできること

Text Analytics for Surveys を利用することで、確実・迅速・詳細に自由記述回答を定量化し他の調査データと合わせて解析することができます。
また、これまでテキスト分析を実行したことがない方でも、簡単にご利用いただけます。
分析プロセスは自動化されていますが、手動で操作することも可能なためより精度の高い結果を得るためのカテゴリー化プロセスを実現しました。

 

【ハイライト】
  • 回答を一語一句読むことなく、主要データを特定
  • ポジティブなコメントとネガティブなコメントを容易に区別
  • 顧客、製品、従業員の満足度調査には、製品付属のカテゴリーを使用
  • カテゴリーを素早く作成し、回答のカテゴリー化の整合性を保持
  • 分析のアウトソーシングを廃止または縮小することで費用を節約
  • 進行中の調査や類似の調査で用いたカテゴリーを再利用して、時間を短縮し、一貫性のある結果を出力
  • アンケート結果を活用することで、顧客満足度を向上

 


SPSS Text Analytics for Surveys のスクリーン・ショット

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